基于被动微波与时空联合算法的云下像元LST重建

编号 zgly0001592464

文献类型 期刊论文

文献题名 基于被动微波与时空联合算法的云下像元LST重建

作者 臧琳  宋冬梅  单新建  崔建勇  邵红梅  沈晨  时洪涛  宋先月 

作者单位 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院  中国石油大学(华东)研究生院  中国地震局地质研究所  中国石油大学(华东)理学院  上海市地震局 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年04期

年份 2016 

分类号 P407.7 

关键词 地表温度  MODIS  被动微波  AMSR_E  时空联合 

文摘内容 地表温度作为衡量地球表面水热平衡的关键参数,具有两大时空分布特征:第一,空间分布一致性,即属性相近的像元地表温度与其地表亮温间的相关关系相对稳定;第二,时间序列周期性,且同一地区时间越接近地表温度值越相似。基于这两大特征将空间统计模型与时间序列滤波相结合,提出了用于云下像元地表温度重建的时空联合算法。以2008年MODIS地表温度产品为研究对象,采用Landsat TM数据和AMSR_E地表亮温数据重建中国9个省份的地表温度值,并与基于MODIS地表分类产品的多通道统计模型重建结果进行对比。实验结果表明,所提算法实用性强,能有效实现大面积复杂下垫面区域的地表温度重建;平均重建误差约为1.2K,相较于基于下垫面分类的多通道统计模型下降了76%,算法精度明显提高。