优化BP神经网络算法在油茶产量预测中的应用

编号 zgly0001531327

文献类型 期刊论文

文献题名 优化BP神经网络算法在油茶产量预测中的应用

作者 温雪岩  李鹏程  陈家男  朱泳  吴晓峰 

作者单位 东北林业大学  哈尔滨林业机械研究所 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2016年10期

年份 2016 

分类号 S794.4  TP183 

关键词 油茶  BP神经网络算法  回溯法  相对误差 

文摘内容 针对标准的BP神经网络模型对我国南方的重要木本油料树种油茶产量进行预测过程中存在的缺陷,采用相对误差逐步优化回溯算法在迭代过程的参数,使原始的BP神经网算法在运算精度和计算速度上均得到显著的提高,即一种改进的回溯算法优化BP神经网络预测模型。经过试验效验与仿真证明,得到的改进算法不仅能提高油茶产量预测的收敛速度,而且在油茶产量预测精度上也有很大的提高。优化后的BP神经网络算法为多要素因子之间相互影响事件的结果预测,提供了新的设计思路和更好的解决方法。