基于格点场数据的沙尘暴双预报模型

编号 zgly0000442724

文献类型 期刊论文

文献题名 基于格点场数据的沙尘暴双预报模型

作者 王萍  刘颖  王汉芝  刘环珠 

作者单位 天津大学电气与自动化工程学院  国家气象中心 

母体文献 天津大学学报 

年卷期 2006,39(3)

页码 329-333

年份 2006 

分类号 TP183  TP273.2 

关键词 建模样本特征  沙尘暴  预报模型  神经网络 

文摘内容 为提高沙尘暴预报的准确率, 以描述大气环流形式的物理场格点数据作为建模样本, 采用自组织神经网络对物理格点场数据样本进行聚类, 构建出由大规模阵列式数据格式表示的建模样本的低维特征, 再用模糊神经网络综合建模样本的一般性规律, 用非典型样本进行二次建模以反映建模样本的特殊性, 并设计隶属度调整方案对一般性和特殊性进行协调, 由此形成兼顾建模样本一般性和特殊性的双预报模型。测试结果表明, 基于特征提取方案的双预报模型体系使沙尘暴预报准确率达到80.4%。