临安山核桃产量的Lasso-灰色预测模型研究

编号 zgly0001726227

文献类型 期刊论文

文献题名 临安山核桃产量的Lasso-灰色预测模型研究

作者 冯亚枝  胡彦蓉  刘洪久 

作者单位 浙江农林大学信息工程学院  浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2021,(1)

页码 94-102

年份 2021 

分类号 F326.27 

关键词 临安区  山核桃  Lasso-灰色模型  产量预测 

文摘内容 为实现对山核桃(Carya cathayensis Sarg)产量的精确预测,分析了气候因素和种植规模对山核桃产量的影响,建立了Lasso回归和灰色预测组合模型,并以临安山核桃为例进行实证研究。结果表明,与Lasso-BP,Lasso-RBF以及Lasso-GRNN这3种模型的预测效果相比,Lasso-GM模型预测精度较高,平均相对误差达到6.99%,能够较好地掌握山核桃产量的变化规律。同时,预测结果也显示,到2024年临安山核桃产量处于稳步增长的态势。