编号
zgly0001706669
文献类型
期刊论文
文献题名
基于Landsat 8的全球精选遥感数据集汇聚方法
作者单位
北京林业大学信息学院
中国科学院遥感与数字地球研究所
母体文献
遥感技术与应用
年卷期
2019年06期
年份
2019
分类号
TP751
关键词
Landsat8
质量评价体系
精选数据集
文摘内容
空间对地观测技术为地球系统科学研究提供了多时相、宽覆盖、立体化的遥感数据资源,使对地球系统行为的观测、理解、模拟及预测变为可能。然而,如何从海量数据资源中及时有效地获取信息也成为日渐凸显的问题。现有遥感数据服务系统的检索结果冗余度高,既无法直接满足用户多样化需求,也增加了高质量数据清洗成本。为此,基于2017年全球Landsat 8卫星元数据检索信息,建立由空间完整性、时间邻近性及云覆盖量3个专有指标组成的质量评价体系,设计满足最简化和定制化需求的精选遥感数据集汇聚方法。实验结果表明:该方法在不改变现有遥感数据服务系统的同时提高数据的检索效率和精度。