基于多尺度纹理与光谱特征的马尾松毛虫虫害信息提取方法研究

编号 zgly0001671736

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多尺度纹理与光谱特征的马尾松毛虫虫害信息提取方法研究

作者 亓兴兰  肖丰庆  刘健  张李平 

作者单位 福建林业职业技术学院  南平市农业农村局  福建农林大学林学院  3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室 

母体文献 西南林业大学学报(自然科学 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 S763.421  S771.8 

关键词 马尾松毛虫  虫害  SPOT-5遥感影像  纹理  多尺度  光谱 

文摘内容 以福建沙县为研究区,融合SPOT-5多光谱影像与全色影像,基于灰度共生矩阵法提取纹理量,与光谱波段组合,采用支持向量机分类方法提取虫害信息,探讨纹理特征对于虫害监测信息提取精度的影响。结果表明:结合多尺度纹理与光谱特征的支持向量机分类方法,其虫害信息提取总精度最高,为80.48%;结合单尺度纹理与光谱特征的支持向量机分类器方法,其虫害信息提取总精度次之,为78.81%;基于光谱特征的最大似然法,其虫害信息提取总精度最低,为70.48%。结合多尺度纹理与光谱特征的支持向量机分类器方法,其图面表现也较好,减少了图面的细碎斑点。因此,提取多尺度纹理与光谱特征结合,丰富了图像信息量,有助于提高虫害信息的提取精度。