应用支持向量机评价太湖富营养化状态

编号 zgly0000821643

文献类型 期刊论文

文献题名 应用支持向量机评价太湖富营养化状态

作者 张成成  沈爱春  张晓晴  陈求稳 

作者单位 中国科学院生态环境研究中心 

母体文献 生态学报 

年卷期 2013(23)

页码 7563-7569

年份 2013 

分类号 X524 

关键词 太湖  富营养化评价  支持向量机 

文摘内容 根据湖库富营养化程度评价标准, 随机生成大量学习样本, 运用支持向量机(SVM)算法建立富营养化评价模型。采用太湖2012年7-9月的监测数据, 分别应用SVM模型和线性插值评分法(SCO)对太湖33个监测点的富营养化状况进行了评价。结果表明太湖在2012年7-9月共出现3种营养类型, 其中, 中营养主要分布于东部湖区, 轻度富营养主要分布于湖心区和东部沿岸区, 中度富营养主要分布于西北部湖区, 太湖水体整体表现为轻度到中度富营养水平。通过SVM和SCO结果的对比分析, 发现两种评价方法的结果一致率为78.8%, 出现不一致的个例均属于相邻营养等级, 表明该SVM模型是有效的, 能够应用于太湖的富营养化评价, 且具有更好的收敛性和泛化性。