面向对象的多特征分级CVA遥感影像变化检测

编号 zgly0001589912

文献类型 期刊论文

文献题名 面向对象的多特征分级CVA遥感影像变化检测

作者 赵敏  赵银娣 

作者单位 中国矿业大学环境与测绘学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 P237 

关键词 遥感变化检测  变化矢量分析  多尺度分割  特征选择  自适应融合 

文摘内容 变化矢量分析CVA方法在中低分辨率遥感影像变化检测中已得到广泛应用,但由于高分辨率遥感影像存在不同地物尺度差异大、不同类别地物光谱相互重叠的问题,因此对于高分影像的变化检测具有局限性。为提高高分影像变化检测精度,提出了一种面向对象的多特征分级CVA变化检测方法,首先,利用基于区域邻接图的影像分割方法分别对两时相遥感影像进行多尺度分割,提取分割图斑的光谱、纹理和形状特征;然后,在各级尺度下,分别运用随机森林方法进行特征选择,计算CVA变化强度图;最后,根据信息熵对多级变化强度图进行自适应融合,利用Otsu阈值法检测变化区域,并与仅考虑光谱特征的分级CVA变化检测方法、像元级多特征CVA变化检测方法以及仅考虑光谱特征的像元级CVA变化检测方法进行比较分析。实验表明:与比较方法相比,本文方法的变化检测精度较高,误检率和漏检率较低。