编号
zgly0000635576
文献类型
期刊论文
文献题名
墨西哥哈里斯科(Jalisco)林分结构小面积估测
学科分类
220.10;林业基础学科
作者
Robin
M.
Reich
Celedonio
Aguirre-Bravo
作者单位
Department
of
Forest
and
Watershed
Stewardship
State
University
Collins
80523
USA
Rocky
Research
Station
Forest
Service
Collins
80523
USA
母体文献
林业研究:英文版
年卷期
2009(4)
页码
285-292,I0004
年份
2009
分类号
S711
关键词
森林结构
回归估计法
综合估计法
空间格局
分层随机抽样
卫星图
清单和监测
文摘内容
对小的生态经济区开展自然资源统计是很困难的,政府决策人员只能依靠州水平的数据库来评价一定区域或局部的自然资源(森林、牧场、草地、农田等)状况。小面积评估技术可以用于评定这些资源。然而,哪一种小面积估测法可以给出最可靠、最准确的结果还不得而知。本研究检测了小面积评估分析常用的两种方法(即综合估计法和回归估计法)的可靠性、准确性。运用这两种方法分析墨西哥哈里斯科(Jalisco)州全州的自然资源数据,从而检测每种方法对所选择的森林林分结构特征预测结果的好坏。研究表明,回归方法在多个地理尺度上,对森林林分结构特征预测的可靠性和准确性均最好。因此,推荐州或地方资源管理者,在没有其他适当的辅助信息资料的情况下,可运用回归分析法来评估小区域内自然资源状况。图4表5参14。