基于人工神经网络优化抄纸浆料配比

编号 zgly0000375637

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络优化抄纸浆料配比

学科分类 220.5570;林产化学加工学

作者 吴新生  谢益民 

作者单位 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室  华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室 

母体文献 中国造纸 

年卷期 2005,24(5)

页码 44-46

年份 2005 

分类号 TS71  TP18 

关键词 人工神经网络(ANN)  浆料配比  优化 

文摘内容 提出了应用人工神经网络技术进行抄纸浆料配比优化的方法, 介绍了优化原理和过程。以卷烟纸为例, 建立了多种浆料的配比与纸张主要物理性能指标之间的人工神经网络模型。该模型比传统回归模型有着更高的预测精度。以此模型为基础, 通过扫描仿真, 获得了针叶木浆、麻浆及填料配抄生产卷烟纸的各组分的配比范围, 并从中优选出最佳配比。