基于支持向量机的标准农田地力等级评价——以浙江省温州市鹿城区为例

编号 zgly0001434044

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机的标准农田地力等级评价——以浙江省温州市鹿城区为例

作者 赖红松  吴次芳 

作者单位 浙江省温州市国土资源局  浙江大学公共管理学院 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2012年05期

年份 2012 

分类号 S158 

关键词 耕地地力评价  标准农田  支持向量机  鹿城区 

文摘内容 提出了一种基于支持向量机(SVM)的标准农田地力等级评价方法,并给出了遗传算法-模拟退火(GASA)优化SVM参数算法。该方法首先在确定标准农田地力等级评价指标的基础上,利用地力调查样本数据及传统的指数和法评价结果构造SVM样本集,然后运用GASA优化SVM参数算法训练SVM,建立标准农田地力等级的SVM评价模型。应用该方法对温州市鹿城区标准农田地力等级进行了评价,结果为:2级田和3级田分别占测试样本代表标准农田总面积(115.7 hm2)的45.04%和54.96%,该方法的评价正确率为100%。应用BP神经网络法对测试样本进行评价,其评价正确率为90%。结果表明,SVM用于标准农田地力等级评价,具有比BP神经网络更高的评价精度,可有效用于标准农田地力等级评价,为耕地地力评价提供了新方法。