基于蚁群算法的工程项目资源受限施工进度优化

编号 zgly0000776489

文献类型 期刊论文

文献题名 基于蚁群算法的工程项目资源受限施工进度优化

作者 李倩  刘霁 

作者单位 中南林业科技大学土木工程与力学学院 

母体文献 中南林业科技大学学报: 自然科学版 

年卷期 2011,31(8)

页码 147-151

年份 2011 

分类号 TU712.1 

关键词 不确定性网络计划  工程进度  资源受限  蚁群算法  优化 

文摘内容 资源受限的施工进度问题求解困难。针对大型项目网络计划的不确定性, 引入改进的蚁群优化算法(Ant Colony Optimization, ACO)研究了资源受限条件下施工进度优化问题, 克服了传统启发式资源均衡优化算法在大型网络计划中不能保证最优解的缺点, 得到一个资源受限的网络计划。最后, 以实例验证了该仿真与优化模型的合理性和方法的实用性, 对大型项目的工期资源优化具有实际的应用价值。