面向三江保护区植被类型识别的最佳波段组合研究

编号 zgly0001738275

文献类型 期刊论文

文献题名 面向三江保护区植被类型识别的最佳波段组合研究

作者 姜怡  刘华  赵峰  马永康  刘浩栋 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2022,35(1)

页码 115-122

年份 2022 

分类号 X87 

关键词 最佳波段组合  植被类型识别  GF6/WFV数据  三江保护区 

文摘内容 [目的]针对高分六号影像数据面向植被类型、特别是湿地植被信息识别的最佳波段组合进行研究,为高分六号数据在湿地资源监测中的进一步应用提供参考。[方法]以三江国家级自然保护区为对象,基于高分六号影像数据,结合当地植被特点,开展保护区植被类型识别中的最佳波段组合研究。从影像信息特征、最佳指数因子以及光谱特征曲线和地物可分性角度进行综合分析,获取基于GF6/WFV数据的三江保护区植被类型识别的最佳波段组合。同时,通过对比实验,利用支持向量机分类方法,对样区的植被类型进行信息提取,证实了结果的可靠性。[结果]波段组合4(R)-5(G)-1(B)识别植被类型精度最高。总体精度为89.15%,Kappa系数为0.8463。[结论]波段组合4(R)-5(G)-1(B)为三江保护区植被类型识别的最佳波段组合。本研究可为东北地区湿地保护区的退耕还湿工程监测提供参考。