基于混合高斯密度模型和空间上下文信息的遥感影像变化检测方法及扩展

编号 zgly0001590629

文献类型 期刊论文

文献题名 基于混合高斯密度模型和空间上下文信息的遥感影像变化检测方法及扩展

作者 宋妍  袁修孝  付迎春 

作者单位 武汉大学遥感信息工程学院  中国地质大学(武汉)信息工程学院  华南师范大学地理科学学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2009年01期

年份 2009 

分类号 TP751 

关键词 影像变化检测  混合高斯密度模型  遗传K均值算法  期望最大化算法  马尔可夫随机场模型 

文摘内容 在运用混合高斯密度模型对差分影像建模的基础上,分别采用顾及上下文信息的概率松弛迭代法和马尔可夫随机场模型法进行影像的变化检测。首先,提出一种运用遗传K均值算法与EM算法联合解算高斯混合密度模型参数的方法,该方法可以自动地解算出模型的统计参数,结果与手工选择样本的解算结果完全一致。然后,比较概率松弛迭代法以及马尔可夫随机场模型法的影像变化检测效果,得出基于模拟退火法的马尔可夫随机场法效果较好的结论。最后,对传统的基于模拟退火法的马尔可夫随机场方法进行改进,提出了一种变权马尔可夫随机场方法,检测结果能更好地保持影像的结构性,并有效去除了孤立噪声。