基于非线性混合模型的红松人工林枝条生长

编号 zgly0000824987

文献类型 期刊论文

文献题名 基于非线性混合模型的红松人工林枝条生长

学科分类 220.20;森林培育学

作者 王春红  李凤日  贾炜玮  董利虎 

作者单位 东北林业大学林学院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2013(7)

页码 1945-1952

年份 2013 

分类号 S758.1 

关键词 红松  基径生长  枝长生长  生长模型  非线性混合模型 

文摘内容 基于黑龙江省孟家岗林场36株红松人工林的枝解析数据, 以单分子式和理查德方程作为枝条基径(BD)和枝长(BL)生长模型, 分别考虑样地效应和样木效应, 利用SAS软件的PROC NLMIXED模块构建了枝条基径和枝长生长的非线性混合模型.采用Akaike信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、对数似然值(-2Loglikelihood)和似然比检验(LRT)等评价指标对所构建模型的精度进行比较.结果表明: 当考虑样地效应时, α1、α3和β1、β3分别作为随机参数时基径和枝长生长模型拟合效果最好; 当考虑样木效应影响时, α2、α3和β1、β3分别作为随机参数时基径和枝长生长模型拟合效果最好.非线性混合模型不但可反映枝生长总体平均变化趋势, 还能反映个体之间的差异.无论考虑样地效应还是样木效应, 非线性混合模型的拟合精度都比传统回归模型的拟合精度高, 并且考虑样木效应的拟合精度高于考虑样地效应的拟合精度.