木材红外光谱的树种识别研究

编号 zgly0000967748

文献类型 期刊论文

文献题名 木材红外光谱的树种识别研究

学科分类 220.5540;木材学

作者 王学顺  孙一丹  黄安民 

作者单位 北京林业大学理学院  中国林业科学研究院木材工业研究所 

母体文献 森林工程 

年卷期 2015(6)

页码 65-70

年份 2015 

关键词 木材识别  红外光谱  主成分分析  支持向量机 

文摘内容 以10种珍贵木材30个样本的红外光谱(1800~800 cm-1)为研究对象,分别建立了基于红外光谱的木材树种定性与定量识别模型。在定性分析中,选取5种木材的15个样本的红外光谱,通过主成分分析进行光谱数据降维,并利用主成分投影判别法分别得到其二维和三维主成分得分图,对样本进行直观分类;在定量分析中,分别建立了木材红外光谱的聚类分析模型、贝叶斯判别模型以及支持向量机模型,聚类分析与贝叶斯判别模型木材判别准确率分别为83.33%和86.67%。在支持向量机模型中,分别采用网格搜索法与遗传算法对支持向量机模型进行参数寻优,木材判别准确率分别为86.67%和85%。