基于改进Sobel算子的遥感图像道路边缘检测方法

编号 zgly0001595213

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进Sobel算子的遥感图像道路边缘检测方法

作者 谭媛  黄辉先  徐建闽  陈任 

作者单位 湘潭大学信息工程学院  华南理工大学土木与交通学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2016年03期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 遥感图像  道路边缘  Sobel算子  8方向  Pascal三角形 

文摘内容 从遥感图像中提取道路边缘可以大量简化道路网的测绘与规划工作。传统边缘检测算子由于方向和模板尺寸的局限性,易造成检测结果中边缘点散乱、不连续或过多边缘点误判。基于道路边缘完整且连续的特点,针对传统检测效果并不理想的问题,提出了一种改进的Sobel算子,即5×5的8方向模板。从Sobel算子的基本原理出发,根据Pascal三角形理论推导出各方向的最优模板。研究表明,该算子不仅能较好地检测出更多方向上的边缘,而且能有效减少误判点,检测出的边缘线条更加平滑、完整,轮廓清晰且连续性好,尤其在弯曲道路检测中表现得更为突出,优于其他算子的检测效果。