基于多Agent社会模型在油田储层沉积相研究中的应用

编号 zgly0001350162

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多Agent社会模型在油田储层沉积相研究中的应用

作者 杜睿山  尚福华  李阳 

作者单位 大庆石油学院 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2009年08期

年份 2009 

分类号 P618.13 

关键词 多Agent  混合智能  Gaia方法论  沉积相 

文摘内容 为了建立储层沉积相分析的复杂地质模型,将多Agent技术和面向Agent的软件工程技术引入到储层沉积相分析中,在地质储层沉积相分析的基础上,建立了基于多Agent的储层沉积相分析模型。对面向Agent混合智能的Gaia方法论进行了研究,具体步骤分为收集需求信息、分析阶段、框架设计阶段、详细的设计阶段和实现阶段,逐步完善沉积相分析的模型建立。并在此方法论的基础上设计了沉积相分析的Agent模型、角色模型、技巧模型、知识模型和组织模型、交互模型。最后,构建了一个基于多Agent储层沉积相分析社会模型的原型系统,验证了系统的有效性。