基于RBFNN混合粒子群算法的电力负荷短期预测

编号 zgly0000513555

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RBFNN混合粒子群算法的电力负荷短期预测

作者 王琼  刘伟 

作者单位 大庆石油学院  163318 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2007,35(8)

页码 90-92

年份 2007 

分类号 TM744 

关键词 电力负荷预测  径向基神经网络(RBFNN)  混合粒子群优化算法(HPSO) 

文摘内容 根据电力系统负荷预测的不同目的,提出一种基于RBFNN混合粒子群优化算法(HPSO)预报电力系统短期负荷,即首先采用改进的粒子群优化算法(MPSO)全局优化网络模型参数然后在MPSO全局搜索模型参数基础上利用梯度下降法局部优化网络模型参数,建立电力系统短期负荷的时序人工神经网络模型.仿真结果表明,该方法与传统的预测方法相比,减少了训练时间,提高了精度和适应性。