一种改进的高光谱数据自适应波段选择方法

编号 zgly0001593632

文献类型 期刊论文

文献题名 一种改进的高光谱数据自适应波段选择方法

作者 杨金红  尹球  周宁 

作者单位 中国气象科学研究院  中国科学院上海技术物理研究所  中国科学院上海技术物理研究所北京100081  南京信息工程大学  江苏南京210044  上海200083 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2007年04期

年份 2007 

分类号 TP751.1 

关键词 高光谱遥感数据  自适应波段选择  光谱可分性  光谱角度制图法 

文摘内容 高光谱遥感数据具有的波段数目多、波段宽度窄、数据量庞大等特点给图像的进一步解译带来了困难。为了解决这一问题,对自适应波段选择的降维方法进行了改进,不仅考虑了高光谱遥感图像波段的信息量和波段间的相关性,更重要的是考虑了各地物连续光谱间的可分性。光谱间的可分性距离越大,表明类间的可分性越大,地物越清晰。首先选出了能有效区分图像上任意两类别的理想波段子集,再根据波段子集中任意3波段的相关系数之和最小和它们的均方差最小两个指标,选出任意两类对间那些包含信息量大、相关性又小、谱间差异又大的3波段组合(且不唯一),最后对整幅影像选出的最佳3波段45、75、85合成的假彩色图像用光谱角度制图法(SAM)进行了分类,总体分类精度达到91.7%,K appa系数达到0.82。