面向对象方法在SPOT5遥感图像分类中的应用——以北京市海淀区为例

编号 zgly0001608046

文献类型 期刊论文

文献题名 面向对象方法在SPOT5遥感图像分类中的应用——以北京市海淀区为例

作者 曹宝  秦其明  马海建  邱云峰 

作者单位 北京大学遥感与地理信息系统研究所  北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871  北京100871 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2006年02期

年份 2006 

分类号 TP751 

关键词 遥感分类  面向对象方法  SPOT5图像 

文摘内容 SPOT5图像的空间分辨率高,局部异质性较大,采用基于像元的传统方法分类精度低,难以满足实际应用的需要。以北京市海淀区SPOT5图像为例,应用面向对象方法对其进行分类试验,并将该方法与传统基于像元方法的分类结果进行对比分析。结果表明:利用面向对象方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,有效抑制“椒盐现象”的发生,还可以显著提高分类精度。