BP神经网络在沙棘生态功能评价中的应用

编号 zgly0000758985

文献类型 期刊论文

文献题名 BP神经网络在沙棘生态功能评价中的应用

学科分类 220.45;经济林学

作者 桂凌  张征  王举位  闫国振 

作者单位 北京林业大学环境科学与工程学院 

母体文献 生态科学 

年卷期 2011,30(3)

页码 269-272

年份 2011 

分类号 X8 Q14 

关键词 BP人工神经网络  生态功能  评价模型  沙棘 

文摘内容 BP人工神经网络技术在环境评价领域中已经得到越来越广泛的运用, 将该法引入到陕蒙砒砂岩区沙棘生态功能综合评价的研究中, 以沙棘生态功能评价指标标准值作为样本输入, 综合评价级别作为网络输出, 建立了一个含有4个输入神经元节点、6个隐含神经元节点和1个输出神经元节点的BP人工神经网络等级模型。将目标年(2008年)各评价指标实际数据作为输入, 得到输出值是0.44, 大于II级标准, 研究结果表明: 砒砂岩区种植十年沙棘后, 其生态效益很好, 对砒砂岩地区的生态环境改善作用显著。BP神经网络的评价结果与较成熟的AHP.模糊综合评价结果一致, 证明将BP人工神经网络模型用于沙棘生态功能评价是可行的, 且评价结论客观。