中国西北地区NPP模拟及其时空格局

编号 zgly0001671354

文献类型 期刊论文

文献题名 中国西北地区NPP模拟及其时空格局

作者 朱莹莹  韩磊  赵永华  奥勇  李军军  许凯波  刘冰  葛媛媛 

作者单位 长安大学地球科学与资源学院/土地工程学院  陕西省土地整治重点实验室 

母体文献 生态学杂志 

年卷期 2019年06期

年份 2019 

分类号 Q948 

关键词 BP神经网络  气象要素  Hurst指数  净初级生产力 

文摘内容 中国西北地区MOD17A3 NPP数据产品缺失严重,影响了该区域植被净初级生产力的进一步研究。本研究利用气象数据、高程数据、NDVI和质量好的MOD17A3 NPP,构建BP神经网络模型,模拟2000—2014年西北地区植被NPP,填补数据缺失区域。利用一元线性回归分析法、R/S分析法、偏相关分析法等,分析了植被NPP的时空变化特征及其与气象要素的关系。结果表明:（1） MODIS NPP产品值与BP神经网络模拟值的决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均相对误差MRE、均方根误差RMSE分别在0.833～0.906、25.84～40.10、0.16～0.23和34.57～59.36,满足精度要求,BP神经网络模型适用于模拟西北地区植被NPP。（2）植被年均NPP具有较强的空间差异,呈现出由东南向西北递减,而新疆西北部地区出现条块状高值区特征。（3） 2000—2014年西北地区植被年均NPP在106.64～156.17 g C·m-2·a-1,年际变化上呈现波动下降趋势。（4） 2000—2014年西北地区植被NPP变化具有空间异质性,以减少为主,仅10.79%的区域通过了显著性检验。植被NPP变化具有较弱的持续性特征,未来发展方向以不确定为主,有利和不利为辅,其中有利区域面积大于不利区域。（5）植被NPP对气温和降水的响应具有空间差异,总体上与降水关系更密切。