不同地形校正方法对黑松分布遥感提取的影响

编号 zgly0001656738

文献类型 期刊论文

文献题名 不同地形校正方法对黑松分布遥感提取的影响

作者 邓世晴  陶欢  李存军  刘荣  胡海棠 

作者单位 东华理工大学测绘工程学院  北京农业信息技术研究中心  国家农业信息化工程技术研究中心 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2018年06期

年份 2018 

分类号 S791.256  S771.8 

关键词 地形校正  数字高程模型  黑松  资源三号  QuickBird影像 

文摘内容 以青岛黄岛区为研究区,利用资源三号卫星立体像对提取精细的DEM (Digital Elevation Model),使用5种地形校正模型(Teillet-回归,VECA,Cosine-C,C和SCS+C)对Quick Bird多光谱影像进行地形校正,并结合面向对象方法提取得到山区黑松的空间分布信息。结果表明:5种模型中,Quick Bird影像经VECA,SCS+C,C校正模型校正后山区阴影有较好的减弱效果,且山区黑松分布提取的精度均有所提高,其中以VECA模型的提取精度最佳,提取精度从70. 25%提高到84. 30%,提高了14. 05%; Kappa系数从0. 53提高到0. 72,提高了0. 19。本研究可为光学高分遥感影像在山区松树的分布提取上提供参考。