基于SPOT5图像分割的森林小班边界自动提取

编号 zgly0000641553

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SPOT5图像分割的森林小班边界自动提取

学科分类 220.2520;森林测量学

作者 李春干  代华兵  谭必增  何柏华 

作者单位 广西林业勘测设计院 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2010(1)

页码 53-58

年份 2010 

分类号 S771.8  S757.27 

关键词 图像分割  SPOT5图像  小班边界  自动提取 

文摘内容 以SPOT5图像为研究对象，试验了4种图像分割方案，采用基于最终测量精度准则的多指标评价和基于欧氏距离的相似度综合评价两种方法，对分割效果进行评价，其中多指标包括圆度（RO）、紧致度（CO）、形状指数（SI）、最小包络椭圆短半径（RE）、椭圆度（EF）、形状因子（P2n）、面积相对误差（RA）、周长相对误差（RP）、中心位置绝对位移（DC）9个指标，相似度采用面积（A）、周长（P）、RO、CO、SI、RE、EF、P2A等8个因子计算。结果表明，原始图像直接用于分割的效果远好于经直方图均衡化后的图像。在图像分割过程中，输入图层的权重很大程度上影响分割效果，根据各输入图层标准差设置权重的分割效果，略好于根据图层信息量设置权重的分割效果。采用图像分割的方法自动提取小班边界，经适当后处理后编制工作手图用于森林资源规划设计调查，不但大量节省野外小班勾绘工作时间、降低劳动强度、提高工作效率，而且大幅度地提高了小班勾绘的准确性，确保面积调查精度。