基于Landsat 8 OLI遥感影像的森林蓄积量估测模型研究

编号 zgly0001724475

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat 8 OLI遥感影像的森林蓄积量估测模型研究

作者 钟健  郑秋斌 

作者单位 广东省岭南综合勘察设计院 

母体文献 湖南林业科技 

年卷期 2021,48(1)

页码 61-65

年份 2021 

分类号 S771.8 

关键词 遥感影像  森林蓄积量  皮尔逊相关系数  主成分分析  机器学习模型 

文摘内容 本次试验以湖南省湘潭县为研究区,提取Landsat 8 OLI影像数据的56个遥感因子作为候选因子,结合皮尔逊相关系数和主成分分析两种方法对变量进行降维,构建多元线性回归模型(MLR)、误差反向传播神经网络(BP-ANN)、K最近邻模型(KNN)和随机森林模型(RF)进行蓄积量反演,并采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)以及相对均方根误差(RRMSE)三个指标对模型进行精度评价。结果表明:三种机器学习模型的拟合结果均优于多元线性回归模型,其决定系数(R^(2))均大于0.6,其中RF最高,为0.67;四种模型中,三种机器学习模型的估测精度均比传统线性模型高出10%以上,其中随机森林模型(RF)精度最高,其均方根误差为57.5 m 3·hm^(-2),相对均方根误差为24.2%。