编号
zgly0001676066
文献类型
期刊论文
文献题名
基于红光与远红光叶绿素荧光遥感的作物总初级生产力估算研究
作者单位
中国科学院地理科学与资源研究所/生态系统网络观测与模拟重点实验室
中国科学院大学
河北省科学院地理科学研究所/河北省地理信息开发应用工程技术研究中心
母体文献
地理与地理信息科学
年卷期
2019年04期
年份
2019
分类号
S127
关键词
叶绿素荧光
荧光遥感
总初级生产力
C3作物
C4作物
文摘内容
为明晰植被冠层叶绿素荧光遥感信息与总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)间关系,以提高GPP估算精度,该文以典型C3(冬小麦)和C4(夏玉米)作物为例,利用不同传感器采集高频率光谱数据,提取了红光区和远红光区作物冠层日光诱导叶绿素荧光(Sun-induced chlorophyll Fluorescence,SIF)遥感信息。结合通量观测数据,分析了SIF与GPP的日变化特征,并探讨了基于SIF估算作物GPP的能力和差异性。结果表明:1)C3、C4作物的GPP日变化特征差异明显,前者呈双峰特征,后者呈单峰特征;而SIF760和SIF687均呈现明显的单峰特征,即早晚低、午间高;2)不同类型传感器对SIF数值大小的影响强于对其日变化特征的影响,同时,低光谱分辨率传感器对SIF687具有明显的高估现象,且对C3作物的高估强于C4作物;3)C3、C4作物SIF760和SIF687均与冠层吸收光合有效辐射(Absorbed Photosynthetic Active Radiation,APAR)呈显著的线性正相关关系(R~2>0.8),可以直接用于APAR产品的反演;4)针对远红光区SIF,单日观测数据分析结果表明,C3、C4作物SIF760与GPP呈显著的线性正相关关系(R~2>0.6),而基于多日观测数据构建的非线性对数关系模型优于线性关系模型;针对红光区SIF,无论是基于单日还是多日观测数据,C3、C4作物均适宜采用一种非线性对数关系模型来估算GPP(R~2>0.7),且模型更为稳健。