基于人工神经网络的马尾松人工林优势高生长模型

编号 zgly0000803292

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的马尾松人工林优势高生长模型

学科分类 220.20;森林培育学

母体文献 林业勘察设计 

年卷期 2012(1)

页码 5-8

年份 2012 

分类号 S791.248 

关键词 马尾松  人工神经网络  优势高  单纯形法  地位指数 

文摘内容 优势高随年龄增加呈上升非线性变化动态,基于人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性,将其建立马尾松人工林优势高生长模型,并用单纯形法优化求解人工神经网络参数。建模结果将为研制地位指数曲线模型提供一种新的技术途径。模型的仿真运算结果表明: 基于人工神经网络建立马尾松人工林优势高生长模型,方法科学合理,预测误差较小,在林业生产上有推广应用价值。