土壤锰污染的高光谱分级评价

编号 zgly0000783431

文献类型 期刊论文

文献题名 土壤锰污染的高光谱分级评价

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 潘勇  刘彦姝 

作者单位 中南大学地球科学与信息物理学院  湖南信息科学职业学院 

母体文献 激光与红外 

年卷期 2012,42(4)

页码 426-430

年份 2012 

分类号 TP722 S714.5 

关键词 高光谱  锰  土壤  判别  BP-ANN 

文摘内容 提出一种利用高光谱技术进行土壤锰污染分级评价的方法。以FieldSpec3地物光谱仪采集矿区土壤光谱反射率150份,随机分成校正集(115份)和检验集(35份)。光谱经小波去噪和多元散射校正(MSC)处理后,以主成分分析法(PCA)降维。将降维所得的前5个主成分数据为输入变量,分别采用Fisher线性判别、Byes逐步判别、模糊模式识别以及BP-ANN判别四种方法建立了土壤锰污染分级评价模型,并利用35个未知样对模型进行检验。结果表明: Fisher线性判别与模糊模式识别预测准确率为80%,Byes逐步判别为82.86%,BP-ANN模型预测精度最高,达85.71%。说明以高光谱技术进行土壤锰污染分级评价是可行,且BP-ANN是建模的优选算法。