基于小波分析的红虫识别

编号 zgly0001350109

文献类型 期刊论文

文献题名 基于小波分析的红虫识别

作者 赵晶莹  孙兴滨  吕伟民  崔福义 

作者单位 大连民族学院  东北林业大学  黑龙江省轻工科学研究院  哈尔滨工业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2009年04期

年份 2009 

分类号 TP391.41 

关键词 红虫识别  小波分解  支持向量机  核函数 

文摘内容 提出了一种能量特征与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的红虫与水中浮游生物图像识别方法。把小波能量特征加入到原始图像中,再用Fisher线性判别法进行特征提取,同时提取图像的三层小波分解后系数的数学特征和图像颜色调和熵构造特征向量,然后采用SVM进行识别。通过对红虫及浮游生物的分类进行实验,验证了该方法的有效性,获得较高的识别率。