基于多源数据的城市住区生态宜居性评价——以深圳市为例

编号 zgly0001744433

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多源数据的城市住区生态宜居性评价——以深圳市为例

作者 董轩妍  胡忠文  吴金婧  王敬哲  杨超  张杰  夏吉喆  邬国锋 

作者单位 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室  广东省城市空间信息工程重点实验室  深圳大学建筑与城市规划学院 

母体文献 生态学报 

年卷期 2022,42(16)

页码 6607-6619

年份 2022 

分类号 TU9 

关键词 城市功能分区  LDA模型  生态宜居性评价  TOPSIS  多源数据  深圳 

文摘内容 作为反映城市生态环境的重要指标,城市生态宜居性受到学术界越来越多的关注。结合遥感与兴趣点(POI)数据生成分类特征,利用文档主题生成模型进行特征重表达,采用随机森林模型提取住区,为后续的生态宜居性评价提供基本单元;随后,依据多源数据生成多个生态宜居性评价指标,使用基于熵权的TOPSIS方法构建生态宜居评价模型,得出每个住区综合得分;以深圳市为实验区对研究提出的方法进行了验证,并对深圳市的住区生态宜居性进行了空间分析。结果表明:(1)机器学习方法与多源数据结合可得到精细的城市功能分区图,总体精度可达82.1%;(2)基于TOPSIS方法构建的生态宜居评价框架能够对住区生态宜居性进行有效量化,综合得分高的住区多为片区绿化率高、空气质量好、建筑密度较小的住宅区,而得分较低的住区主要集中在城中村等生态环境较差的区域,结果符合客观事实;(3)深圳市内的住区及其评价得分呈现出明显的空间分异,南山、福田、罗湖区域的住宅小区较多;宝安、龙华、龙岗区内部同时包含较多的住宅小区与城中村,导致三个区内部各评价单元的得分差异较为明显;因住区数量少、绿地面积大、空气质量高等客观条件,坪山、盐田和大鹏区生态宜居得分情况较好。以上结果展示了研究方法的有效性,可为城市生态宜居建设及城市规划等提供案例参考和数据支撑。