基于对象的高分辨率影像荒漠植被信息的提取

编号 zgly0000961040

文献类型 期刊论文

文献题名 基于对象的高分辨率影像荒漠植被信息的提取

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 赵军利  刘勇  许宝荣 

作者单位 兰州大学资源环境学院 

母体文献 宁夏大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(1)

页码 66-72

年份 2015 

关键词 基于对象的影像分类  专家知识库  高分辨率影像  荒漠植被  信息提取 

文摘内容 为获得高分辨率影像荒漠植被信息的专家知识库,采用多尺度分割技术,探索荒漠植被信息的光谱特征、纹理特征和上下文特征,建立荒漠植被信息与特征之间的对应关系.结果表明,通过多尺度分割,可体现土地覆盖的层次性.同时,在专家知识库的基础上,基于对象分类法的精度相对比较高,总体分类精度为85.96%,Kappa系数为0.81,分类结果没有椒盐现象,且各种地物图斑边界明确而规整,易于分类后处理。