数据资源: 中文期刊论文

基于多参数融合的土壤硝态氮检测方法



编号 zgly0000963899

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多参数融合的土壤硝态氮检测方法

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 任海燕  张淼  孔盼  李雁华  蒲攀  张丽楠 

作者单位 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室  中国农业大学农业部信息获取技术重点实验室 

母体文献 农业机械学报 

年卷期 2015(S1)

页码 96-101

年份 2015 

关键词 土壤  硝态氮检测  离子选择电极  多参数融合  支持向量机 

文摘内容 针对土壤悬液组分复杂以及单输入变量时电极预测精准度有限的问题,以提高离子选择电极预测土壤硝态氮含量精准度为目标,建立基于多参数融合的支持向量机(SVM)土壤硝态氮预测模型。采用灰色关联分析法对影响电极法测定土壤硝态氮的主要干扰因素进行排序,建立以主干扰因素及硝酸根电极检测电势的多参数融合SVM预测模型,并与传统Nernst模型和干扰因素全输入下的SVM模型作对比验证算法可行性。

相关图谱

扫描二维码