基于EnMAP-Box的遥感图像分类研究

编号 zgly0001462959

文献类型 期刊论文

文献题名 基于EnMAP-Box的遥感图像分类研究

作者 林海晏  岳彩荣  吴晓晖  胥辉  郑欣 

作者单位 西南林业大学林学院  首都体育学院现代教育技术中心 

母体文献 西南林业大学学报 

年卷期 2014年02期

年份 2014 

分类号 S771.8 

关键词 支持向量机  EnMAP-box  网格搜索法  遥感图像分类 

文摘内容 采用2007年6月云南省勐腊县TM遥感数据,利用EnMAP-box进行了支持向量机的图像分类研究,以网格搜索法寻找最优参数,在设定的范围内,求得了最优C和g参数,用此参数进行支持向量机的遥感图像土地覆盖分类。结果表明:SVM方法较最大似然分类方法具有较高的分类精度,特别是阔叶林和橡胶林的精度明显优于最大似然分类方法;对于面积较小的次要类型,2种分类方法的精度基本保持一致;SVM的总体精度相对于最大似然分类提高了11.9%。