基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究

编号 zgly0001593606

文献类型 期刊论文

文献题名 基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究

作者 申文明  王文杰  罗海江  张峰  刘小曼  熊文成 

作者单位 中国科学院地理科学与资源研究所  中国环境监测总站  中国环境监测总站北京100101  中国科学院研究生院  北京100049  北京100029 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2007年03期

年份 2007 

分类号 TP751 

关键词 遥感影像  决策树  计算机自动分类  空间数据挖掘  土地利用/土地覆盖 

文摘内容 以河北唐山为研究区,应用Landsat ETM+影像数据和GIS数据,对决策树分类技术和传统计算机自动分类方法进行了比较。研究表明:决策树与传统自动分类方法相比,分类精度提高了18.29%,Kappa系数提高0.1878。在地形起伏的山区,应用DEM及其衍生数据等GIS数据作为辅助数据可以提高分类精度19.52%,Kappa系数提高0.281;反射率影像分类效果比原始DN值影像的分类效果好,分类精度提高15.86%;缨帽变换在压缩数据量的同时,分类精度有所降低。