基于网络话语的青秀山风景意象评价

编号 zgly0001708408

文献类型 期刊论文

文献题名 基于网络话语的青秀山风景意象评价

作者 王薇薇  沈守云  廖秋林  陈翠怡  孙瑶 

作者单位 中南林业科技大学风景园林学院  中南林业科技大学湖南省自然保护地风景资源大数据工程技术研究中心 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2020年06期

年份 2020 

分类号 F592.7  TP391.1 

关键词 网络话语  风景意象  风景评价  南宁青秀山风景名胜区 

文摘内容 【目的】网络时代催生了数据资源的生产与利用,也推动了风景资源评价朝着数据获取方式更加多源、即时、客观、精细、智能的方向前行。利用网络话语进行风景意象评价有助于完善传统评价方法,并为风景资源的合理利用与科学管理提供指导。【方法】以2009—2018年青秀山网络评论、游记为对象开展大众风景意象评价,利用Python语言及相关技术手段,通过词频分析、共现分析的方法进行青秀山风景形态感知、风景形象认知评价,并借助话语云、话语网络将结果可视化。【结果】青秀山风景形态感知评价接近巴莱特定律(Pareto’s principle),即20%～30%的词汇占据了80%的词频,其中植物型要素、植物型景点、文化型景点敏感度较高,热力指数分别为7.188、3.519、3.252;总体风景形象认知中风景优美值得面积很大形成了普遍共识,热力指数分别为1.964、0.792、0.693;风景形象认知网络呈多组团结构,植物、空气、树木组团占据网络核心位置,其中对空气-好空气-清新的认知最强烈,热力指数分别为0.961、0.479。【结论】研究证明大众风景意象在具备离散性的同时呈现趋同性;青秀山植物型风景获得了大众的普遍认可,人文型风景具有较好的开发潜力,大众倾向从直觉与价值层面理解风景;网络话语具有自由性、丰富性的特点,客观地反映出大众风景意象,话语评价方法及技术灵敏度、准确性、效率较高,客观地总结了评价内容;网络话语风景意象评价为进一步的风景话语情绪评价奠定了基础,为大众参与风景资源建设提供了更广阔的渠道。