基于多分类器组合的遥感影像分类方法研究

编号 zgly0001595471

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多分类器组合的遥感影像分类方法研究

作者 彭正林  毛先成  刘文毅  何美香 

作者单位 中南大学地学与环境工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2011年02期

年份 2011 

分类号 TP751 

关键词 多分类器  遥感影像分类  土地利用类型  IDL 

文摘内容 针对遥感影像分类特点,提出了一种基于多分类器组合的遥感影像分类方法。该方法选取分类性能以及多样性最好的马氏距离、支持向量机(SVM)和最大似然等3种分类器作为子分类器,自定义规则对简单投票法、最大概率类别法以及模糊积分法进行组合,并以山西怀仁县为研究区,对基于航摄数字正射影像进行分类。结果表明,与单个子分类器中精度最高的SVM分类相比,基于多分类器组合的遥感影像分类总体分类精度提高了12%,Kappa系数提高了0.12,该方法是一种有效的分类方法。