基于PSO-LSSVR模型的土壤肥力评价

编号 zgly0001647868

文献类型 期刊论文

文献题名 基于PSO-LSSVR模型的土壤肥力评价

作者 赵金平  李海鸥 

作者单位 湖南农业大学生物科学技术学院  湖南农业大学科技创新平台 

母体文献 亚热带植物科学 

年卷期 2018年03期

年份 2018 

分类号 S158 

关键词 最小二乘支持向量机  评价  粒子群算法  土壤肥力 

文摘内容 通过引入粒子群算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVR),提出基于PSO-LSSVR的土壤肥力评价模型。选取有机质、全氮速效磷、速效钾、阳离子交换量、酸碱度、容重、黏粒、水稳性团聚体和分散率等10种评价指标,以吉林省黑地为例,建立土壤肥力评价模型。同时与物元可拓法、普通SVM模型的评价结果进行比较;3种方法的多数样本评价结果基本一致,对于样本2、样本13,PSO-LSSVR模型分别定为Ⅳ级、Ⅲ级,符合实际情况;表明PSO-LSSVR是一种适用且能准确反映土壤特性的土壤肥力评价模型。