马尾松人工林直径分布神经网络模型研究

编号 zgly0000396480

文献类型 期刊论文

文献题名 马尾松人工林直径分布神经网络模型研究

学科分类 220.2510;森林测计学

作者 黄家荣  孟宪宇  关毓秀 

作者单位 河南农业大学林学园艺学院  北京林业大学资源与环境学院 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2006,28(1)

页码 28-31

年份 2006 

分类号 S758.55 

关键词 神经网络  马尾松  人工林  林分直径分布 

文摘内容 该文首先以相对直径为输入变量, 以累积频率为输出变量, 构建了1: S: 1的林分直径分布BP神经网络模型.用1块具有代表性、26年生、全林伐倒测定每木胸径、树高生长过程的马尾松人工林标准地直径分布数据, 作为马尾松人工林的期望分布, 对所建模型进行训练、用定性与定量相结合的方法, 选出既符合林分直径分布规律, 又具有较高拟合准确度的网络模型结构为1: 2: 1, 网络对象名为FRd net2.该模型的总体累积频率拟合准确度达99.5%, 径阶累积频率拟合准确度最低93%、最高99.9%、平均99%, 径阶频率拟合准确度最低82%、最高99%、平均95%.神经网络建模技术的拟合准确度好, 可作为有效的林分直径分布模拟技术.。