基于FSFDP-BoV模型的遥感影像检索

编号 zgly0001606923

文献类型 期刊论文

文献题名 基于FSFDP-BoV模型的遥感影像检索

作者 沈忱  祁昆仑  刘文轩  吴华意 

作者单位 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 遥感影像  检索  BoV  密度峰值聚类 

文摘内容 为提高遥感影像检索的精度,提出一种基于快速查找密度峰值聚类(Fast Search and Find of Density Peaks,FSFDP)的改进视觉词袋(Bag of Visual word,BoV)模型,该方法充分利用FSFDP聚类算法分类精度高和聚类参数易于选择等优点,增强BoV模型特征量化的稳定性和可靠性。实验表明,与经典BoV模型相比,FSFDP-BoV模型能够得到更高的检索精度。