基于BP神经网络算法的红枣分级技术应用

编号 zgly0000694537

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络算法的红枣分级技术应用

作者 张保生  姚瑞央 

作者单位 许昌职业技术学院 

母体文献 广东农业科学 

年卷期 2010,37(11)

页码 282-283

年份 2010 

分类号 TP391.75 S665.1 

关键词 BP神经网络  网络拓扑  红枣  特征提取  分级测试 

文摘内容 分别从几何形状特征、颜色特征及纹理特征三方面入手,并对所有特征进行优化选择,最终得到3个表征红枣特性的特征量;建立红枣样本数据库,以BP神经网络为模型,设计合理的BP神经网络训练和测试方法,对红枣进行分级研究,通过不同样本条件下的实验测试,可以得到高达94%的红枣等级划分正确率,能较好地满足红枣分级的需求,对红枣产品的生产、销售均具有一定的理论和实际意义。