大数据技术在林火预测预报中的应用初探

编号 zgly0001656877

文献类型 期刊论文

文献题名 大数据技术在林火预测预报中的应用初探

作者 韩永涛  叶彪  李大鹏  陈启良  龙腾腾  单保君  王秋华  李世友 

作者单位 西南林业大学消防学院云南省森林灾害预警与监控重点实验室  云南森林自然中心  青岛崂山区林业局 

母体文献 森林防火 

年卷期 2018年04期

年份 2018 

分类号 S762.2 

关键词 林火预测预报  林火因子  数据挖掘  大数据技术 

文摘内容 林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等,对森林燃烧的危险性进行分析预测。林火因子众多,气象要素时刻在变化,可燃物类型多种多样,林火预报数据庞大,准确地进行林火预测预报面临诸多困难。利用大数据的高速、大量、准确、多样等优势能解决林火预测预报中面临的问题。对大数据技术在制作林火预测预报系统、分析火灾规律、筛选林火预报主导因子、处理林火因子等方面进行了设想,并对大数据方法在林火预测预报中的应用进行了展望。