检验检疫：实现精确“拦截”

物种、疫情入侵风险无处不在，而检验检疫资源毕竟有限，为此我国开发了相关“预警系统”以集中资源进行高效、精确检测。
　　■ 核心提示
　　美国白蛾只是跨境传播疫情的一种而已，但给中国的森林造成了几乎是毁灭性的破坏。随着全球一体化程度的加深，各种突发性的疫情跨境传播日益严重，几乎每半年，国内就会出现一种突发性跨境传播的疫情。该如何应对中国目前所面临的巨量检验检疫对象与指标的挑战？每年超过2万亿美元的物流、3亿人次、6千多万次的交通工具进出国境，还有日益增加的“技术壁垒”。
　　在有限的检验检疫资源下，对每个产品的每一项指标进行检查，简直是天方夜谭，根本无法实现。于是，在“十一五”国家科技支撑计划重点项目中的“出入境检验检疫安全预警与引导系统关键技术研究”课题中，重点研究建立相关预警系统，提示出高风险检查项目，实现集中有限资源下的高效精确符合性检查。
　　自动侦搜与分析引擎，实现了对危害信息的自动监测、自动甄别处理
　　■ 将新闻进行到底
　　——典型案例——
　　身材娇小，乍看和普通飞蛾没什么两样——谁也不会想到，这种美国白蛾，差点让北京的“绿色奥运”成为泡影。
　　据监测，北京已查到5万多株树都有了美国白蛾。发源于北美洲的美国白蛾是怎么来到中国的？原来它是早年间随着进口产品的木头包装盒偷偷“溜进”中国，并形成灾害。
　　美国白蛾只是跨境传播疫情的一种而已，但给中国的森林造成了几乎是毁灭性的破坏。随着全球一体化程度的加深，各种突发性的疫情跨境传播日益严重，几乎每半年，国内就会出现一种突发性跨境传播的疫情。在公共卫生领域，如SARS、甲型H1N1流感等全国性传播疾病；疯牛病、口蹄疫、禽流感……突发动植物传染疫情跨境传播；而与进口工业品、食品等产品质量与安全有关突发性检验检疫事件也屡有发生。
　　该如何应对中国目前所面临的巨量检验检疫对象与指标的挑战？每年超过2万亿美元的物流、3亿人次、6千多万次的交通工具进出国境，还有日益增加的“技术壁垒”。
　　在有限的检验检疫资源下，对每个产品的每一项指标进行检查，简直是天方夜谭，根本无法实现。于是，在“十一五”国家科技支撑计划重点项目中的“出入境检验检疫安全预警与引导系统关键技术研究”课题中，重点研究建立相关预警系统，提示出高风险检查项目，实现集中有限资源下的高效精确符合性检查。
　　——关键技术——
　　自动侦搜与分析引擎
　　就如作战中的雷达和预警机，检验检疫也需要在建立专业的网上自动侦搜和分析机制，快速分析和预警。
　　于是，该课题创建了基于Web的危害信息自动侦搜与分析引擎，实现了对危害信息的自动监测、自动甄别处理，并形成动态预警信息。并将危害事件的发生情况在世界地图上显示出来，提供用户较直观的视觉体验，一目了然。
　　目前，危害因子数据库中共收集了6400余个危害因子，自动侦搜路径库中已收集了200多个自动侦搜目标站点，可供检验检疫用户及时查询并分析全球范围内突发性疫情疫病以及绝大多数工业品、消费品以及食品中最新物理性、化学性和生物性风险与危害信息，并提示迅速采取应对措施。
　　其风险分析模型已完成了出口日本冷冻菠菜、欧盟吸尘器、美国玩具和进口阿根廷大豆等具有代表性的40余种应实施检验检疫商品的实证研究。通过这个模型的分析，将各种风险载体所携带的危害及缺陷因子进行致风险性排列，可以集中优势资源，重点针对致风险性较高的因子和商品进行检验检疫监管，对致风险性相对较低的因子和商品采取过程监控等手段，不仅可以节约大量的检验检疫行政资源，而且也为进出口企业减低了成本，提高了效率。
　类似神经网络的预测模型
　　模拟人类免疫神经系统，对“免疫抗体的识别”，到“促进或抑制性抗体产生”，然后到“产生新抗体”，最后得出结果，根据随时出现变化“条件单元”，系统还会自动更新结果。实现了对检验检疫安全状态未来预警指标值进行预测，对安全状态进行诊断预警。
　　也就是说，神经网络算法具有自行处理、自适应性、联想记忆、容错性、稳定性，还具有很好的预测能力，可及时向社会发布预警信息，不但方便进出口企业规避风险，而且提示公众当前需要重点防范的危害。
　　数据库字典编码设计
　　研究创建了跨专业、跨学科的出入境检验检疫安全背景符合性条件综合数据库系统，将成为检验检疫的基础数据平台。
　　该平台采用的是背景符合性条件数据库字典编码的设计，按照“国际标准—国家标准—行业标准—项目标准”的顺序原则，代码尽可能反映编码对象的特点，其结构尽量简单等。
　　根据编码，课题结合黑色预警法与黄色预警法，建立了出入境检验检疫安全状态的预警分级体系与判断规则。也就是说，当预警信号为绿色时，安全状态为“很安全”，风险可能性“很小”，处置措施为“放松监管”；预警信号为黄色时，安全状态为“出现轻微的动荡”，风险可能性为“随时可能发生风险，并有加剧的趋势”，处置措施为“较严格监管”，但是当预警信号为红色时，安全状态为“极度危害状态”，风险可能性为“可能带来重大损失”。
　　——专家点评——
　　戴云徽（江苏检验检疫质量研究中心主任、常州出入境检验检疫局副局长）：
　　实现五个“首次”
　　课题应用信息识别及可视化技术、自然语言处理、信息抽取、机器学习等技术，首次实现了对检验检疫危害因子的自动侦搜和处理；首次建立了跨专业跨学科并包含专业基础信息数据字典的出入境检验检疫安全背景符合性条件数据库；首次利用故障模式及影响分析、累积等理论建立了检验检疫背景符合性条件风险分析和筛选模型，实现了对巨量出入境对象和符合条件检疫检验项目的海量组合下的符合性目标筛选；首次利用灰色关联度理论和基于人工免疫优化的BP神经网络模型构建了出入境检验检疫安全状态评价体系；首次提出并设计了出入境检验检疫安全预警与引导集成框架系统，实现高效精准并统一规范的安全符合性检查提供有效的系统支持。
　　节省约13亿元人民币
　　预警与引导框架系统等成果分别在江苏、北京、天津等地的12家出入境检验检疫单位应用。对可能出现的检验检疫不正常情况或风险进行测度，预报不正常情况风险的时空范围和危害程度，实现了对检验检疫风险“早发现、早预警、早控制、早处理”；为应对和规避贸易风险提供了强大的数据链支持，通过部分成果应用，能给国家和企业节省约13亿元人民币的费用。
　　■ 相关新闻
　　云中拦截保障检验检疫局信息安全
　　广东出入境检验检疫局在检验检疫方面严谨把关，在信息安全建设方面一点也没有松懈，这几年都一直致力于信息安全建设，从管理和技术方面不断完善，对整体网络提供重要的安全保障。
　　经过对广东省检验检疫局防病毒服务器日志的深入分析，其中70%的病毒主要是以Web的方式从Internet传入到本地网络。针对这个分析结果，趋势科技为广东省检验检疫局推荐了其历时3年半，斥资4亿多美金研发地“云安全2.0(Smart Protection Network, 简称SPN)”防护方案。该方案具体体现在为用户提供了两道防线的安全保护。
　　第一道防线：在全网的Internet出口部署了趋势科技的Web安全防护网关——IWSA5000。通过在IWSA5000上启用趋势科技独特的Web信誉度技术（WRT），可以拦截大量内网用户对可疑网站的访问。
　　第二道防线：在全网的终端把Officescan的版本升级到8.0。通过Officescan8.0中对U盘病毒的防护技术，把所有通过U盘传播的病毒拒绝在网络之外。
李禾 科技日报 2010-01-08

关键词 生态  生物多样性  森林资源  森林保护  森林病虫害防治  检疫  图片