数字林业专家李增元获“全国先进工作者”荣誉称号

4月28日，2015年庆祝“五一”国际劳动节暨表彰全国劳动模范和先进工作者大会在北京人民大会堂隆重举行，2968名全国劳动模范和全国先进工作者受到表彰。我院李增元研究员获得“全国先进工作者”荣誉称号。
　　全国劳动模范和全国先进工作者为我国授予劳动者的最高荣誉称号，每5年评选一次。
　　李增元，我院资源信息研究所（简称资源所）副所长，研究员，数字林业首席专家，博士生导师，享受政府特殊津贴。曾获“全国生态建设突出贡献奖先进个人”、“中央国家机关五一劳动奖章”等荣誉称号。科研成果获得国家科技进步二等奖1项、三等奖1项，林业部科技进步一等奖、中国科学院科技进步二等奖各1项。鉴定和认定成果12项，制定林业行业标准8项，取得软件著作权11项，获得国家发明专利6项，在国内外核心期刊发表学术论文100余篇。
　　李增元长期奋斗在林业科研第一线，主持完成“973”、“863”、国家科技支撑、国家自然科学基金、公益性行业科研专项等20余项。在植被生态环境遥感研究、微波与激光雷达遥感信息提取技术等研究领域取得了多项创新性研究成果，成果在森林资源监测评价中得到了大面积的推广应用，为我国林业发展做出了重要贡献。其贡献主要体现在：
　　创建林业遥感机理体系
　　结合林业应用需求，瞄准国际前沿动态，李增元积极开展基础理论与方法研究工作。主持国家“973”课题“主动遥感散射机理与植被三维结构参数反演”和“复杂地表遥感信息动态分析与建模”项目，创建了我国复杂地形条件下林业遥感机理体系。该体系发展了森林植被的微波相干散射机理模型和激光雷达（LiDAR）机理模型，实现了基于三维森林场景的极化合成孔径雷达（SAR）影像和LiDAR波形、点云数据模拟；发展了基于微波、激光雷达散射机理模型的森林结构参数定量反演模型和方法，提出了将极化相干层析（PCT）用于森林地上生物量（AGB）估测的模型和方法；发展了基于星载SAR数据的大区域森林分类方法，提出了多种激光雷达森林参数提取方法；实现了大区域多极化SAR数据的自动化处理和森林制图、森林蓄积量估测，提高了微波、激光雷达在林业资源调查业务中的应用技术水平。
　　完善国家森林资源清查技术系统
　　在森林资源遥感调查业务系统研发方面，李增元首次建立了全国森林资源遥感调查综合样地系统和国家级森林资源遥感监测三阶抽样技术体系，完善了国家森林资源清查技术系统，填补了国内空白；首次建立了二类调查林相图的快速智能更新技术体系，技术体系达到了国际先进水平。主持开展了“森林资源遥感监测技术与业务化应用”研究，建成了面向一类和二类调查两个层次的森林资源遥感监测业务应用系统。成果获得2009年国家科技进步二等奖。在第七次和第八次全国森林资源清查中，“国家级森林资源遥感监测系统”在全国31省、直辖市、自治区、以及8个国有森工集团得以业务化运行，取得了广泛的社会效益和巨大的经济效益。
　　2005年始，“县级森林资源规划设计调查（二类调查）系统”在辽宁、内蒙、山西、浙江、海南、甘肃、黑龙江、北京等众多省、直辖市、自治区全面应用。国家级森林资源遥感监测业务运行系统的运行成本与常规体系相比降低20%；县级森林资源规划设计调查效率高于常规2倍以上。
　　攻克高分遥感数据应用关键技术
　　代表林业行业，李增元参与了国家中长期科学和技术发展规划“高分辨率对地观测系统”重大专项（简称高分专项）的总体规划和设计，牵头组织实施了“高分林业遥感应用示范”项目，提出了高分林业遥感应用示范系统总体方案和专题产品体系，编制了高分林业应用相关技术规范，攻克了高分遥感数据应用于森林资源调查、湿地资源监测、荒漠化监测、林业生态工程监测和森林灾害监测等系列关键技术，研发了高分林业遥感应用示范原型系统。通过项目的实施，对整合现有林业专业系统、优化林业调查与监测流程起到了推动作用，对提升林业调查与监测的智能化及自动化水平具有重要意义。同时，为我国高分遥感林业应用从单要素、短时序、局地性的静态分散模式，向系统化、标准化、网络化的动态集成发展奠定了基础。
　　发起并组织中欧合作“龙计划”
　　作为中方首席科学家，李增元研究员发起并组织了中国科技部－欧洲空间局国际合作“龙计划”。“龙计划”是目前我国遥感领域最的大国际合作项目，第一期、第二期合作已顺利完成，目前正在实施第三期。该计划吸引了中欧170多个单位、700多名科学家和学者参与到13个遥感基础和应用研究领域的合作研究，取得了大量国际先进的研究成果。如：突破了基于多源SAR数据的森林制图和森林参数反演关键技术，实现了我国东北和西南地区的大范围森林制图以及森林生物量、蓄积量等参数的大范围、高精度反演，为全球变化下森林覆盖变化研究提供了基础数据；利用InSAR技术实现了对汶川地震地表形变的准确监测，为震区今后发生较大地震预测提供了重要依据；利用掩星法全球O3监测仪、大气制图扫描成像吸收分光计等传感器数据，准确监测了我国大气中NO2、CO和O3含量及其变化，在北京奥运期间，验证了北京市政府采取空气洁净措施获得的效果。这些成果代表了国际前沿水平，使我国多项遥感应用技术研究达到了国际先进水平，部分研究填补了国内空白。
　　无论是合作规模、研究水平，还得取得的成效，“龙计划”都可堪称空前。通过合作，探索出了在新形势下开展国际科技合作的新机制，为我国培养了一大批遥感青年人才，极大地提高了我国遥感技术的创新能力，提升了我国遥感技术的应用水平。
　　牵头实施大湄公河次区域森林资源监测
　　作为项目负责人，李增元联合全球森林和土地覆盖动态观测组织、美国马里兰大学、亚洲理工学院、马来西亚林业研究所、柬埔寨国家林业局、泰国皇家林业部、缅甸林业部、越南林业调查规划院、老挝国立大学、广西林业勘察设计院和西南林业大学等11家单位，实施了亚太森林恢复与可持续管理组织资助的“大湄公河次区域和马来西亚森林覆盖及碳制图”项目。通过项目的实施，制定了森林监测和碳储量估计技术规范，编写了项目技术培训手册，在广西南宁、老挝万象、云南昆明、缅甸内比度举办了4期项目技术培训。为泰国、缅甸、老挝、越南、柬埔寨、马来西亚等六国林业部门进行森林资源遥感监测技术培训，培训人员达120人。建立了东南亚地区全覆盖的遥感数据和森林资源分布图数据库，有力促进了该区域各经济体在森林资源评估和制图方面的能力提升，获得到了国内外业界和官方的高度评价。目前，李增元正在进一步联合亚太地区更多经济体，分步骤开展亚太地区森林资源监测评估工作。
包盈知 王亚欣 中国林科院资源所 院宣传中心 2015-05-04

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