基于改进U-net网络的无人机麦田遥感图像分割方法

申请号 CN202111074382.9

专利名称 基于改进U-net网络的无人机麦田遥感图像分割方法

专利类型 发明 

年份 2022 

公开号 CN113989296A

公开日 2022.01.28

主分类号 G06T7/11

分类号 G06V10/774  G06T7/136  G06V10/82  G06N3/04  G06N3/08  G06T7/187  G06V10/80  G06T7/11 

申请日 2021.09.14

申请人 南京农业大学 

国家省市 江苏 

联系地址 210000 江苏省南京市玄武区卫岗1号

发明人 任守纲  顾兴健  李思哲  郑恒彪  徐焕良 

代理人 刘畅;徐冬涛

代理机构 南京天华专利代理有限责任公司 32218

内容摘要 本发明提出基于改进U?net网络的无人机麦田遥感图像分割方法，通过加入注意力模块的方式加强目标特征学习，同时通过改进损失函数的方法对权重进行重分配，从而解决遥感图像中目标背景类别分布不均的问题；最后，结合形状先验信息对分割结果进行进一步修正。本发明利用采集的无人机麦田数据集进行训练和模型验证，试验结果表明，分割准确率和平均交并比分别达93.31％和73.91％，较好解决了田埂分割遮挡和缺失等问题。

主权利要求 1.一种基于改进U-net网络的无人机麦田遥感图像分割方法，其特征在于它包括：步骤1：以U-net为基础，融合多信息注意力模块，改善卷积在局部感受野上对特征图的无差别信息处理，加强对麦田和田埂相似特征差异的学习，达到分割精确化的目的；步骤2：定义一个关注区域结构的混合损失函数，处理麦田图像中田埂与麦田的占比不均衡问题；步骤3：利用形状先验信息，并结合阈值和矩形结构参数信息，以区域连通算法为指导对分割结果进一步修正。

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