基于机载LiDAR数据的株数及树高提取

编号 lyqk010667

中文标题 基于机载LiDAR数据的株数及树高提取

作者 赵朝贺  王玉军  杨礼平  李胤 

作者单位 江苏省地质调查研究院;自然资源江苏省卫星应用技术中心

期刊名称 林业科技通讯 

年份 2023 

卷号 0

期号 1

中文摘要 株数和树高属于森林资源调查中重要的因子，自动获取株数和树高能有效提高森林资源调查效率。以无人机机载LiDAR点云数据为基础，经去躁、滤波及分类等数据处理分析，构建DEM、DSM并计算生成CHM模型，采用分水岭分割算法对CHM进行单木分割及树高提取，并利用选取的实验样地调查结果对估测结果进行精度评价。结果表明，分水岭分割算法能够准确分割CHM,可有效提取树木株数和树高；样地株数提取值与实地调查值比对，相似度多数达到80%以上；样地林分平均高与野外实地调查值基本误差在1 m左右，处于可以接受的范围之内，也证明了采用无人机机载LiDAR进行林业调查具有重要理论和实践意义。

关键词 株数  树高  机载LiDAR数据  分水岭分割  冠层高度模型 

基金项目 江苏省自然资源科技创新项目(基金项目编号：2021037)

起始页码 78

截止页码 80

分类号 S757.2

DOI 10.13456/j.cnki.lykt.2022.03.07.0001

发布日期 2023-01-15

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