基于MODIS NDVI数据的粤港澳大湾区植被覆盖时空演变

编号 lyqk009708

中文标题 基于MODIS NDVI数据的粤港澳大湾区植被覆盖时空演变

作者 冯娴慧  曾芝琳  张德顺 

作者单位 1 华南理工大学建筑学院 广州 510641;
2 同济大学建筑与城市规划学院 上海 200092

期刊名称 中国城市林业 

年份 2022 

卷号 20

期号 1

中文摘要 为研究粤港澳大湾区的植被覆盖变化,采用2001—2020年的MODIS NDVI遥感数据,通过像元二分模型估算粤港澳大湾区的年最大植被覆盖度,运用一元线性回归、变异系数分析和R/S分析等方法,在像元尺度上探索植被覆盖度的时空演变规律,并预测其未来发展趋势。结果表明:1)大湾区植被覆盖度总体呈下降趋势(速率-0.023/10年);2)不同地域的植被覆盖在稳定性上差异显著,植被覆盖不显著变化区域占比69.18%,显著改善区域占比9.87%,显著退化区域占比20.95%;3)植被覆盖演变趋势整体以弱持续性序列为主,预测植被覆盖退化面积占比52.44%。基于研究结果提出对策建议,为我国国土空间生态规划、区域植被修复提供参考依据。

关键词 植被覆盖度  时空演变  MODIS NDVI数据  粤港澳大湾区 

基金项目 国家自然科学基金基于多空间尺度的粤港澳湾区城市绿地与局地风气候、居民健康联动影响机理研究(51978276); 国家自然科学基金华东滨海地区抗风园林树种的选择机制研究(32071824);国家自然科学基金城市绿地 干旱生境的园林树种选择机制研究(31770747)

英文标题 Temporal-Spatial Evolution of Vegetation Coverage in Guangdong-HongKong-Macao Greater Bay Area Based on MODIS NDVI Data

作者英文名 Feng Xianhui, Zeng Zhilin, Zhang Deshun

单位英文名 1 School of Architecture, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China;
2 College of Architecture and Urban Planning, Tongji University, Shanghai 200092, China

英文摘要 In order to study the vegetation coverage change in Guangdong-HongKong-Macao Greater Bay Area (GBA), the paper retrieves the annual maximum vegetation coverage from 2001 to 2020 using MODIS NDVI remote sensing data and pixel dichotomy model, and explores the temporal-spatial change rule of vegetation coverage on the pixel scale using linear regression analysis, stability analysis and R/S analysis, and predicts its future development trend. The results show: 1) the vegetation coverage in GBA generally presents a downward trend (rate: -0.023/10 years); 2) The vegetation cover shows significant regional differences in stability. The areas with no significant change in vegetation cover account for 69.18%, the areas with significant improvement account for 9.87%, and the areas with significant degradation take up 20.95%; and 3) The evolution trend of vegetation coverage is generally dominated by weak persistence sequence. It is predicted that the degraded area of vegetation cover accounts for 52.44%. The countermeasures are proposed based on the results, with the expectation to provide reference for China's land spatial ecological planning and regional vegetation restoration.

英文关键词 vegetation coverage;spatio-temporal evolution;MODIS NDVI data;Guangdong-HongKong-Macao Greater Bay Area

起始页码 1

截止页码 6

投稿时间 2021/11/3

作者简介 冯娴慧(1977- ),女,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为城市绿地生境机理。E-mail:xhfeng@scut.edu.cn

通讯作者介绍 张德顺(1964- ),男,博士,教授,博士生导师,IUCN SSC委员,中国植物学会理事,中国风景园林学会园 林植物专业委员会副主任,研究方向为园林植物规划与景观设计。E-mail:zds@tongji.edu.cn

E-mail zds@tongji.edu.cn

DOI 10.12169/zgcsly.2021.11.03.0001

参考文献 [1] 杨胜天,刘昌明,孙睿.近20年来黄河流域植被覆盖变化分析[J].地理学报,2002,57(6):679-684.
[2] GITELSON A A,KAUFMAN Y J,STARK R,et al.Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction[J].Remote Sensing of Environment,2002,80(1):76-87.
[3] 穆少杰,李建龙,陈奕兆,等.2001—2010年内蒙古植被覆盖度时空变化特征[J].地理学报,2012,67(9):1255-1268.
[4] 陈云浩,李晓兵,史培军.基于遥感的植被覆盖变化景观分析:以北京海淀区为例[J].生态学报,2002,22(10):1581-1586.
[5] 李程,张海涛,赵宇豪,等.基于地面调查与遥感调查协同的城市绿地规模和分布研究:以青岛市为例[J].风景园林,2019,26(8):48-53.
[6] 陈春来,石纯,俞小明.RS、GIS技术在城市绿地综合效益研究中的应用现状及展望[J].中国园林,2006(5):47-49.
[7] 李方正,解爽,李雄.基于多源数据分析的北京市中心城绿色空间时空演变研究(1992—2016)[J].风景园林,2018,25(8):46-51.
[8] 袁领兄,李坤,范舒欣,等.基于GIS的太原市土地生态敏感性评价[J].中国城市林业,2021,19(3):19-24.
[9] 吴云,曾源,赵炎,等.基于MODIS数据的海河流域植被覆盖度估算及动态变化分析[J].资源科学,2010,32(7):1417-1424.
[10] DE LA BARRERA F,HENRÍQUEZ C.Vegetation cover change in growing urban agglomerations in Chile[J].Ecological Indicators,2017,81(11):265-273.
[11] 李卓,孙然好,张继超,等.京津冀城市群地区植被覆盖动态变化时空分析[J].生态学报,2017,37(22):7418-7426.
[12] 崔浩楠,罗海江,张学珍.1982—2019年长江经济带植被覆盖变化的时空特征[J].生态学杂志,2021,40(8):2517-2529.
[13] 温宥越,孙强,燕玉超,等.粤港澳大湾区陆地生态系统演变对固碳释氧服务的影响[J].生态学报,2020,40(23):8482-8493.
[14] 王春林,邹菊香,麦北坚,等.近50年华南气象干旱时空特征及其变化趋势[J].生态学报,2015,35(3):595-602.
[15] 王水寒,邱建秀,王大刚.1960—2014年广东省干旱时空演变特征[J].热带地理,2020,40(2):357-366.
[16] 李双双,延军平,万佳.近10年陕甘宁黄土高原区植被覆盖时空变化特征[J].地理学报,2012,67(7):960-970.
[17] 邓玉娇,王捷纯,徐杰,等.广东省NDVI时空变化特征及其对气候因子的响应[J].生态环境学报,2021,30(1):37-43.
[18] 何全军.基于MODIS数据的珠三角地区NDVI时空变化特征及对气象因素的响应[J].生态环境学报,2019,28(9):1722-1730.
[19] HU M,XIA B.A significant increase in the normalized difference vegetation index(NDVI) during the rapid economic development in the Pearl River Delta of China[J].Land Degradation & Development,2019,30(4):359-370.
[20] RUAN Z,KUANG Y,HE Y,et al.Detecting vegetation change in the Pearl River Delta region based on Time Series Segmentation and Residual Trend Analysis (TSS-RESTREND) and MODIS NDVI[J].Remote Sensing,2020,12(24):4049.

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