基于景观指数分析的成都市公园绿地与房价的相关性

编号 lyqk011075

中文标题 基于景观指数分析的成都市公园绿地与房价的相关性

作者 崔叙  范莉 

作者单位 西南交通大学建筑学院 成都 611756

期刊名称 中国城市林业 

年份 2023 

卷号 21

期号 3

栏目名称 研究论文 

中文摘要 借助双变量空间自相关方法,通过景观指数分析法探究公园绿地景观结构与房价的关系,旨在提升城市公园质量,营造公平共享的绿地环境。结果表明:1)成都市中心区公园绿地斑块面积、斑块数量与房价在空间上有明显的聚集性:CA热点区域聚集在浣花溪等综合公园附近,而NP热点区域聚集在社区及滨河带状公园附近。2)景观水平指数中AI聚集度、CONTAG蔓延度、SHDI多样性皆与房价显著相关。据此,指出在城市建成区用地紧张的情况下,提高连通度和增加多样性可以有效扩展公园绿地的影响范围,提升人居环境质量。

关键词 公园绿地  景观指数  房价  空间自相关 

基金项目 国家自然科学基金联合基金重点项目(U20A20330);横向课题公园城市目标下中优区域生态服务空间网络系统构建研究(SCHXJ20201127009)

英文标题 Correlation Between Park Green Space and Housing Price in Chengdu City Based on Landscape Index Analysis

作者英文名 Cui Xu, Fan Li

单位英文名 School of Architecture, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China

英文摘要 By using bivariate spatial autocorrelation method, the relationship between landscape structure of park green space and housing price is studied through landscape index analysis, aiming to improve the quality of urban parks and create a fair and shared green environment. The results show:1) The area and the number of patches in park green space and housing price in downtown Chengdu show obvious spatial aggregation:CA hot spots cluster around comprehensive parks like Huanhuaxi, while NP hot spots cluster around communities and riverside parks; 2) AI clustering degree, CONTAG spread degree and SHDI diversity in landscape level index are significantly correlated with housing prices. It is pointed out that in the case of land shortage in urban built-up areas, improving connectivity and increasing diversity can effectively expand the influence range of park green space and improve the quality of human settlements.

英文关键词 park green space;landscape index;housing price;spatial autocorrelation

起始页码 68

截止页码 73

投稿时间 2021/7/1

作者简介 崔叙(1974-),男,博士,教授,研究方向为交通建筑设计与规划。E-mail:cuixu@home.swjtu.ed.cn

通讯作者介绍 范莉(1987-),女,博士生,讲师,研究方向为人居环境设计研究。E-mail:546870642@qq.com

E-mail 546870642@qq.com

DOI 10.12169/zgcsly.2021.07.01.0002

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