基于街景图像解译的寒地城市绿视率分析研究——以哈尔滨为例

编号 lyqk007092

中文标题 基于街景图像解译的寒地城市绿视率分析研究——以哈尔滨为例

作者 崔喆  何明怡  陆明 

作者单位 1. 南京大学建筑与城市规划学院 南京 210093;
2. Center for Urban Science and Progress, New York University New York 11201;
3. 哈尔滨工业大学建筑学院 哈尔滨 150001

期刊名称 中国城市林业 

年份 2018 

卷号 16

期号 5

栏目名称 研究论文 

中文摘要 通过解析街景图像能够自动地测度绿视率，但目前尚无剔除秋冬季街景图像的方法。文章提出使用多来源图像数据，采用SIFT匹配算法判定相似图像的方法剔除秋冬季街景图像。以哈尔滨为例，从整体、区域和街道3个层次，根据POI密度识别城市中心区、郊区以及各功能区，并将绿视率与其叠加分析后得出结论：中心区的绿视率显著高于郊区；单一功能的绿视率排序为服务 < 居住 < 工作。绘制不同等级道路的街景绿像热度图，得到不同等级道路绿视率特点，即快速路绿视率最高，其次是主干道和支路，再次是次干路，高速公路最低。对于高等级道路，中央绿化带提升绿视率的作用明显；对于低等级道路，行道树对绿视率的影响较大。

关键词 绿视率  街景图像  城市绿化  寒地城市  哈尔滨 

基金项目 国家自然科学基金重点项目严寒地区城市微气候调节原理与设计方法研究（51438005）

英文标题 An Analysis of Green View Index in Cold Region City: A Case Study of Harbin

作者英文名 Cui Zhe, He Mingyi, Lu Ming

单位英文名 1. College of Architecture and Urban Planning, Nanjing University, Nanjing 210093, China;
2. Center for Urban Science and Progress, New York University, New York 11201, USA;
3. College of Architecture, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China

英文关键词 Green View Index (GVI);street view image;city greening;cold region city;Harbin

起始页码 34.0

截止页码 38

投稿时间 2017/11/20

作者简介 崔喆(1995-),男,硕士研究生,研究方向为空间数据挖掘与城乡规划新技术应用。E-mail:603976330@qq.com

DOI 10.3969/j.issn.1672-4925.2018.05.008

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