编号
lyqk011407
中文标题
垂直视角下杭州市滨江区街道绿化差异与融合分析
作者单位
1. 昆山市规划设计有限公司 江苏苏州 215000;
2. 苏州大学金螳螂建筑学院 江苏苏州 215000;
3. 南京林业大学风景园林学院 南京 210037;
4. 浙江农林大学风景园林与建筑学院 杭州 311300
期刊名称
中国城市林业
年份
2024
卷号
22
期号
1
栏目名称
研究论文
中文摘要
针对目前城市街道绿化多指标评价的缺乏,文章以杭州市滨江区为例,从垂直视角,以百度街景为数据源,利用FCN-8S语义分割模型识别并计算街道绿视率与植被层次性,再通过熵权法融合数据以实现街道绿化整体评价。结果表明:滨江区绿视率与植被层次性在空间分布上差异较大;滨江区综合绿化存在地区差异性;滨江区多数街道绿化分布分散且不均匀,稳定性较差。因此,未来街道绿化建设中:应按需兼顾绿化数量及层次性,注重植被配置,减小地区绿化差异;应结合城市建设需求,加强街道绿化稳定性,美化城市形象。
基金项目
国家社科基金数字经济赋能旅游业高质量发展的机理,效应与政策研究(22BGL153)
英文标题
Difference and Integration of Street Greening in Binjiang District of Hangzhou from the Vertical Perspective
作者英文名
Tang Kaichun, Zhang Yiwen, Wang min, Li Jian
单位英文名
1. Kunshan Planning and Design Co., Ltd., Suzhou 215000, Jiangsu, China;
2. Gold Mantis School of Architecture, Soochow University, Suzhou 215000, Jiangsu, China;
3. College of Landscape Architecture, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China;
4. School of Landscape Architecture, Zhejiang Agriculture &Forestry University, Hangzhou 311300, China
英文摘要
In view of the lack of multi-index evaluation of urban street greening, this paper takes Binjiang District of Hangzhou City as an example to identify and calculate the street GVI and VSD using FCN-8S semantic segmentation model from a vertical perspective, with the data source of Baidu Street View, and adopts entropy weight method to integrate data for realizing the all-around evaluation of street greening. The results show as follows: 1) There are significant differences in the spatial distribution of GVI and VSD in the Binjiang District; 2) There are regional differences in the CGL of Binjiang District; and 3) The distribution of most street greening in Binjiang District is unstable. Hence, the future street greening should take account of the needed quantity and structure diversity of greening, and stress the vegetation allocation to reduce regional differences in greening. In addition, the needs of urban construction should be considered for strengthening the stability of street greening and beautifying the city image.
英文关键词
green view index (GVI);vegetation structure diversity (VSD);analysis of difference and integration;Binjiang District, Hangzhou City
起始页码
164
截止页码
169
投稿时间
2022/11/23
作者简介
唐开春(1997-),男,硕士,研究方向为风景园林规划与设计。E-mail:2977339640@qq.com
通讯作者介绍
李健(1976-),男,博士,教授,博士生导师,研究方向为城乡生态规划与景观设计。E-mail:lijian@zafu.edu.cn
E-mail
lijian@zafu.edu.cn
DOI
10.12169/zgcsly.2022.11.23.0002
参考文献
[1] 刘晓天,孙冰,廖超,等.基于街景图像的城市街道绿视率计量方法比较分析[J].江西农业大学学报,2020,42(5):1022-1031.
[2] 惠嘉伟,白中科,刘凯杰,等.归一化植被指数(NDVI)在草原露天煤矿区的适用性分析[J].工程科学学报,2023,45(1):54-63.
[3] 岳峰,傅凡,戴菲,等.基于遥感反演的三维绿量景观格局对气溶胶的影响[J].中国园林,2023,39(7):109-114.
[4] 强方方,王瑜.近10年四川省地级市区园林绿化情况研究[J].四川环境,2018,37(6):160-168.
[5] 孙光华.基于多源大数据的城市街道可步行性评价研究:以南京市中心城区为例[J].现代城市研究,2020,35(11):34-41.
[6] 彭巍,唐丽玉,胡颖,等.基于街景图像的福州城区主要道路绿视率研究[J].测绘与空间地理信息,2022,45(1):62-66.
[7] LI X,RATTI C,SEIFERLING I.Mapping urban landscape along streets using google street view[C]//PETERSON M.Advances in cartography and GISciense.ICACI 2017.Lecture Notes in Geoinformation and Cartography.Cham:Springer,2017.
[8] 肖路.基于街景大数据的城市绿视率与影响因素多尺度分析研究[D].哈尔滨:中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所),2021.
[9] 陈钺,钱冠杰.城市道路绿视率特点及其与绿化覆盖率关系:以深圳南山区为例[J].特区经济,2020(2):59-63.
[10] LI X J,ZHANG C R,LI W D,et al.Who lives in greener neighborhoods?The distribution of street greenery and its association with residents' socioeconomic conditions in Hartford,Connecticut,USA[J].Urban Forestry & Urban Greening,2015,14(4):751-759.
[11] 卞媛媛.基于公园城市建设导向的街道绿视率评价方法探究[J].中国园林,2021,37(增刊2):11-15.
[12] 薛君蕊,王昱潭,曲爱丽,等.基于改进FCN-8s的灵武长枣图像分割方法[J].农业工程学报,2021,37(5):191-197.
[13] 白钊成,张家礼.不同尺度下街道空间绿化品质测度研究与提升策略:以杭州市中心城区为例[J].林业与生态科学,2021,36(4):442-450.
[14] 童鸣.基于街景语义分割的南京市主城区街道绿化评价[D].南京:南京大学,2020.
[15] 林锦涵,陈芸芝,汪小钦.基于绿视率的福州市鼓楼区道路绿化水平评价[J].中国城市林业,2021,19(3):73-77,84.
[16] 严惊涛,刘树光.基于组合赋权的对地攻击无人机自主能力云模型评价[J].北京航空航天大学学报,2023,49(12):3500-3510.
[17] 金涛.基于相关性分析的一次风量控制优化研究[J].电站系统工程,2023,39(6):52-53,56.
[18] 邹宇,邓仕雄,刘继庚,等.我国GIS+BIM技术研究进展:基于CNKI的文献计量与可视化分析[J].科技创新与生产力,2023,44(12):39-42.
[19] 朱怀真,杨凡,南歆格,等.国内外绿视率研究进展[J].中国城市林业,2022,20(3):140-146.
[20] 李凤仪,周旭,王峰,等.基于街景大数据的长沙市道路绿化视觉评价[J].中南林业科技大学学报,2021,41(5):163-173.
[21] 邹彬.西安市植被覆盖度冷热点时空动态变化及其风险分析[J].西安理工大学学报,2020,36(2):197-204.
[22] 潘云,李健.基于社交媒体UGC图片数据的景观偏好研究:以西溪国家湿地公园为例[J].自然保护地,2021,1(1):100-108.
[23] 王剑,王美琳,莫茜尧等.城市更新背景下北京石景山区城市道路绿化提升策略[J].中国城市林业,2023,21(4):59-65.
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